4 min. læsning

Big Data øger e-handelssucces

Big data er nu afgørende for virksomheder, der søger en fordel. Det er også vigtigt for brands og butikker. Denne enorme del af information kommer fra forskellige kilder. Disse omfatter forskning, onlinetransaktioner og sociale medier. Big data kan antage forskellige former. Det kan være struktureret, halvstruktureret eller ustruktureret. Det er kendt for sine 3 V'er: høj hastighed, volumen og variation. Avancerede værktøjer hjælper med at give mening ud af disse data. Analyse og maskinlæring graver dybt. De afdækker skjulte indsigter og mønstre. Disse var engang umulige at opdage eller få adgang til.

Denne artikel blev oversat til dig af kunstig intelligens
Big Data øger e-handelssucces
Kilde: Depositphotos

Big data, der transformerer e-handel: Fra indsigt til optimering

Big data finder omfattende og transformerende anvendelser inden for e-handel. Inden for kundeindsigt giver det virksomheder mulighed for at undersøge forbrugernes præferencer og adfærd, hvilket muliggør skræddersyet markedsføring ved kundesegmentering og tilpassede købsoplevelser. Det garanterer, at de korrekte produkter er tilgængelige på det rigtige tidspunkt og sted, hvilket hjælper efterspørgselsprognoser og logistikoptimering i lagerstyringen.

Et andet vigtigt område, hvor big data viser stor værdi, er:

  • Prisoptimering. Dynamiske prissætningsteknikker baseret på udbud, efterspørgsel og rivaliserende prissætning giver virksomheder mulighed for at maksimere indkomsten, mens de stadig er konkurrencedygtige.
  • Driver kunstig intelligens-drevne chatbots til effektiv behandling af forespørgsler i kundepleje, hvilket forbedrer hele supportsystemet ved at spotte fælles kundebekymringer.
  • Hjælper produktstyring på samme måde som andre. Baseret på forbrugernes præferencer kan virksomheder maksimere deres produktlinje.
  • Gør konkurrentanalyse lettere for virksomheder , så de kan finde effektive strategier på markedet og træffe kloge beslutninger for at forblive konkurrencedygtige.
Big data transforms e-commerce: Learn how companies use analytics to personalize experiences, optimize operations, and boost sales.

Source: Depositphotos

Styrkelse af marketing og ydeevne

Inden for markedsføring og reklame understøtter big data ekstremt fokuserede kampagner, der henvender sig til bestemte forbrugergrupper. Det tilbyder også en stærk præstationsanalyse, så virksomheder altid kan vurdere og forbedre deres marketinginitiativer.

Overvågning af ydeevne afhænger også meget af dem, især for onlinebutikker. Analyse af indikatorer som indlæsningstider og fejlrater hjælper virksomheder med at maksimere brugeroplevelsen og garantere problemfri drift.

Big datas fordele for virksomheder og butikker er mange. De dækker omkostningskontrol, bedre effektivitet, konkurrencedygtige priser, kreativ produkt– og serviceudvikling, lokal markedsundersøgelse og online omdømmestyring. Det hjælper virksomheder med at træffe kloge beslutninger, reagere hurtigt på forbrugertendenser og holde sig på forkant i den altid skiftende e-handelsscene.

AnyWare Revolution: Hvordan Domino’s udnytter 85.000 datakilder

En praktisk illustration af, hvordan big data transformerer e-handel, er gennem personlige shoppingoplevelser, eksemplificeret ved virksomheder som Domino’s Pizza. Under deres “AnyWare”-kampagne lader Domino’s forbrugere købe pizza via blandt andet smartwatches, tv’er og sociale medier.

Kombination af data fra mere end 85.000 strukturerede og ustrukturerede kilder hjælper Domino’s med at give et komplet billede af forbrugernes præferencer og aktiviteter, hvilket letter denne lethed.

  • Dataintegration. Domino’s kan korrekt undersøge forbrugerinteraktioner og præferencer ved at samle realtidsdata fra mange salgskanaler. Denne integration letter kendskabet til forbrugernes præferencer og ønskede rækkefølge.
  • Domino’s tilpasser sine marketingplaner og produktanbefalinger afhængigt af bestemte forbrugerdata ved hjælp af big data-analyser. Hvis en forbruger f.eks. regelmæssigt bestiller en bestemt slags pizza, kan systemet anbefale relaterede produkter eller give individuelle rabatter.
  • Forbedret forbrugerengagement. Bestilling over flere kanaler øger forbrugertilfredsheden og engagementet. Forbrugerne værdsætter deres yndlingsgadgets enkelhed og fleksibilitet til bestilling.
  • Big data-analyse hjælper Domino’s med at forenkle processer, maksimere lagerkontrol og forbedre leveringstider ved hjælp af indsigt.
  • Højere salgsvolumener følger af blandingen af bekvemmelighed og tilpasning. De, der har en positiv oplevelse, der passer til deres smag, er mere tilbøjelige til at vende tilbage.

Domino’s Pizza er en slående illustration af, hvordan big data-analyse kan revolutionere e-handel ved hjælp af skræddersyede tjenester, øget driftseffektivitet og endelig forbedring af salgsvækst i kundeoplevelser. Denne strategi tilfredsstiller ikke kun forbrugernes forventninger, men hjælper også virksomheden med at være konkurrencedygtig på den hurtige e-handelsscene.

Alt taget i betragtning er big data ved at blive et must-have-værktøj til e-handel. Brug af denne magt vil hjælpe virksomheder med at træffe datadrevne beslutninger, optimere deres drift og få en grundig forståelse af forbrugeradfærd.

Del artiklen
Lignende artikler
Avancerede funktioner i Google Analytics 4
12 min. læsning

Avancerede funktioner i Google Analytics 4

Google Analytics 4 er ikke bare en ny version af Google Analytics, men en helt ny tilgang til analyse af brugerdata. Den tilbyder flere avancerede funktioner, som giver dig mulighed for at arbejde mere effektivt med data og få en dybere indsigt i de besøgendes adfærd. Hvis du vil have mere præcis indsigt i dine […]

Adam Cagala Adam Cagala
Data Master v ptagroup, ptagroup
Læs artiklen
Tilskrivning af sidste klik kommer til kort: Derfor er det tid til at udvikle sig
4 min. læsning

Tilskrivning af sidste klik kommer til kort: Derfor er det tid til at udvikle sig

Den udbredte afhængighed af tilskrivningsmodeller for sidste klik viser sig at være mere og mere utilstrækkelig, især når den er rettet mod yngre, teknologikyndige generationer. Nylige resultater fra Snapchat understreger det presserende behov for et paradigmeskift i målemetoder. Den traditionelle sidste klik-tilgang tegner ofte et ufuldstændigt billede og giver et forkert billede af den sande […]

Læs artiklen
Bridge Now

Sidste nyt lige NU

10+ ulæste

10+