Dette førte til en storm af privatlivets fred i hele EU, hvor klager om privatlivets fred blev indgivet til databeskyttelsesmyndigheder i ni EU-lande. Den irske databeskyttelseskommission (DPC) udtrykte overraskelse over den hemmelige databrug, og privatlivseksperter hævder, at brugersamtykke er nødvendigt for denne type databrug.
Den irske DPC har indledt retslige skridt ved den irske højesteret med henblik på at få et påbud om at stoppe X’s databrug til AI-træning. European Center for Digital Rights, en nonprofitorganisation med base i Wien, Noyb, hævder imidlertid, at disse handlinger er utilstrækkelige, da brugerne ikke har nogen mulighed for at tvinge X til at slette data, der allerede er blevet indtaget til AI-træning.
Denne situation er ikke unik for det sociale netværk X, da Meta stod over for lignende granskning tidligere i år og satte sine planer om at behandle brugerdata til AI-træning på pause, efter at Noyb bakkede op om nogle GDPR-klager, og tilsynsmyndigheder greb ind.
Den voksende spænding mellem hurtige fremskridt inden for kunstig intelligens og strenge EU-databeskyttelseslove understreges. Med potentielle GDPR-bøder på op til 4 % af den globale årlige omsætning kan resultatet af disse klager skabe en betydelig præcedens for, hvordan sociale medieplatforme håndterer brugerdata til AI-udvikling i fremtiden.
For e-handelsvirksomheder fungerer X-sagen som en stærk påmindelse om den delikate balance mellem innovation og privatliv. Brugen af kundedata til AI-træning, selvom den potentielt er gavnlig for at forbedre tjenester, skal gribes an med ekstrem forsigtighed og gennemsigtighed. Hvis du ikke gør det, risikerer du ikke kun store bøder, men undergraver også kundernes tillid – et kritisk aktiv i det konkurrenceprægede e-handelslandskab.
Efterhånden som e-handel fortsætter med at globalisere, bliver det desuden stadig mere komplekst at forstå og overholde forskellige internationale databeskyttelseslove. Resultatet af klagerne mod X kan skabe præcedens, der påvirker, hvordan e-handelsplatforme indsamler, behandler og bruger kundedata til AI- og maskinlæringsformål.