7 min. læsning

GA4-problemer tvinger e-handelsvirksomheder til at bygge egne sporingsværktøjer

Det var meningen, atGoogle Analytics 4 skulle forbedre konverteringssporing for e-handelsvirksomheder. I stedet har dens kompleksitet og unøjagtigheder i data frustreret virksomhederne så meget, at nogle bygger deres egne løsninger. FAVI, en stor platform for sammenligningsshopping, udviklede sin egen sporingspixel efter at have kæmpet med GA4's upålidelige data. Her er, hvad der fik dem til at opgive Googles værktøj, og hvad andre e-handelsvirksomheder kan lære af deres tilgang.

Pavlína Honcová Pavlína Honcová
Head of Business Development, FAVI
Denne artikel blev oversat til dig af kunstig intelligens
GA4-problemer tvinger e-handelsvirksomheder til at bygge egne sporingsværktøjer

Hvordan fungerer FAVI-pixlen?

Datadeling mellem FAVI og vores partnere har altid været baseret på API-integration med Google Analytics. Indtil juni 2023 var det Universal Analytics, som mange af os fandt klarere og mere pålidelig. Fra juli 2024 overtog GA4 officielt en ny version, der blandt andet introducerede en anden tilskrivningsmodel og et nyt perspektiv, men også forvirring og ret hyppige unøjagtigheder. Den faldende relevans af data og kompleksiteten af GA4, som mange af vores partnere stadig kæmper med, var hovedårsagerne til oprettelsen af FAVI Pixel, vores eget sporingsværktøj, der nu fungerer som et alternativ til GA4 for vores partnere. Enhver e-butik har brug for de mest nøjagtige data for at optimere sine marketingkampagner og dermed øge omsætningen. Uden data træffes beslutninger intuitivt, og der fokuseres normalt kun på de største, dokumenterede kilder. Men det indsnævrer marketingmixet og skaber afhængighed af en eller to kanaler. FAVI Pixel adresserer også dette, og gennem en attributionsmetode kaldet FAVI Touch viser den partnere, hvilken indflydelse FAVI har på konverteringer.

Hvad er fordelene ved FAVI Pixel?

  • Mere præcis salgssporing – Da vi ikke er afhængige af tredjeparts databehandling, arbejder vi med data på en pålidelig og gennemsigtig måde med det formål at spore kundeadfærd og konverteringer så præcist som muligt.
  • Øjeblikkelig feedback – Så snart FAVI Pixel har behandlet dataene, kan partnerne se dem med det samme i deres partnerdashboard. Det giver dem mulighed for at reagere hurtigt og optimere kampagner i realtid.
  • Positiv indvirkning på produktscore – FAVI Pixel er en del af FAVI-algoritmen, som tager højde for produktets ydeevne og positionering. Dette har en betydelig indvirkning på produktets synlighed og dermed på salget.

FAVI furniture website showing sofa collection with filters and product grid displaying various sofas with prices

FAVIPixel sporer adfærden hos en kunde, der har besøgt FAVI i løbet af sin indkøbsrejse. Vi indsamler data fra det første besøg gennem produktbrowsing hele vejen til det afsluttede køb. Vi håndterer dataene ansvarligt og sporer kun de oplysninger, vi er autoriseret til at få adgang til. Det vil sige fra kunder, der har givet samtykke til vores cookies. Data, vi indsamler:

  • Kunde-ID (dvs. den mest væsentlige del)
  • Produkt-id
  • Produktets navn
  • Samlet værdi af købte produkter
  • Valutakode
  • Transaktions-ID

En vigtig fordel ved FAVI Pixel er, at den sporer hele købsprocessen, fra klikket på FAVI og hele vejen til konverteringen. Konverteringsvinduet er 45 dage, og i løbet af den tid kan vi se, hvordan kunden opfører sig på hjemmesiden: om de gennemfører købet med det samme eller besøger andre kilder i mellemtiden osv. Takket være dette vil vi snart kunne tilbyde kunderne to tilskrivningsmodeller. Den velkendte Last Click Non-Direct fra Google Analytics og FAVI Touch, en model, der ligner den, der bruges af Meta.

Hvad er FAVI Touch-attribution?

I attributionsmodellen baseret på Last Click Non-Direct går FAVI’s bidrag ofte tabt, hvis kunden gennemfører købet senere via en anden kanal. I bund og grund er det kun den spiller, der scorer, der får æren, mens andres indsats ikke anerkendes.FAVI Touch tilbyder et andet perspektiv. Den tilskriver FAVI kredit for hver ordre, hvor FAVI optræder i kundens købsrejse. Denne tilskrivningsmodel tager højde for inspirations- og beslutningsfaserne over tid og afslører FAVI’s sande indflydelse på konverteringen.

Hvordan implementerer man det?

Værktøjet er designet til at være så enkelt som muligt, og det samme gælder for implementeringen. De fleste partnere implementerer det via Google Tag Manager (GTM) uden at skulle røre ved webstedets kode. Der er en færdiglavet skabelon, så med et par klik er FAVI-tagget sat op. Denne løsning giver fleksibilitet og hurtig implementering, der kun tager et par minutter:

  • Importer FAVI-skabelonen fra GTM Community Gallery.
  • Indstil dit tracking-id og andre parametre.
  • Tilføj de relevante triggere (f.eks. køb, produktdetaljer, indkøbskurv osv.).
  • Test det hele i GTM Preview-tilstand, og så er du færdig.

Andre implementeringsmuligheder:

  • Grundlæggende implementering (klient-til-server)
  • Anbefalet implementering (kombination af klient-til-server og server-til-server)

Løbende evaluering

Vi lancerede FAVI Pixel i januar i år, og allerede i 1. kvartal satte vi os det ambitiøse mål at spore mindst 30 % af den samlede butiksomsætning. Vores team gjorde et fremragende stykke arbejde; det lykkedes os at nå disse mål på vores tre største markeder (CZ, SK, HU). En stor hjælp i denne succes var FAVI Pixel-plugins til e-handelsplatforme, som i øjeblikket er tilgængelige for Shoptet og den ungarske platform UNAS. Vi arbejder nu også på løsninger til Shopify og WordPress, som vil gøre implementeringen endnu nemmere for vores partnere, og vi forventer, at dette vil øge implementeringen betydeligt…

Vores nuværende tal er endnu mere lovende. I CZ og HU nærmer vi os 60 % dækning, og SK og BG er tæt på 50 %. På den anden side er der lande, hvor udrulningen går langsommere, f.eks. PL og RO, men selv der har vi set et positivt skift i de seneste uger, så vi er fortsat optimistiske.

En af de mest vellykkede implementeringer indtil videre har været hos vores internationale kunde Lampenwelt. På grund af strenge interne politikker var vi i flere år nødt til at arbejde uden data, hvilket begrænsede partnerskabet betydeligt. Uden data kan systemet ikke rangordne produkter på en intelligent måde eller optimere ydeevnen. For vores team var det også meget sværere at give meningsfulde anbefalinger, da alt var afhængigt af manuelt delte rapporter, hvilket er tidskrævende for begge sider. Men alt ændrede sig efter integrationen. Kampagnerne fungerer nu rigtig godt, systemet arbejder med data, og vi kan endelig skalere dem mere effektivt.

“Integrationen af FAVI Pixel var hurtig og ubesværet. Den har givet os dybere indsigt, muliggjort performanceoptimering og gjort det muligt for os at skalere vores kampagner mere effektivt.”

Daniela Perndl, Senior Performance Marketing Manager, Lampenwelt GmbH.

Og der er mange andre kunder som denne, især dem, der ikke længere bruger GA4 eller ikke har sat det ordentligt op. I disse situationer forvandler FAVI Pixel virkelig spillet. Når vi ser fremad, planlægger vi endda at bruge FAVI Pixel-data som vores primære kilde til at styre virksomheden.

Næste skridt

Ud over de nævnte FAVI Pixel-plugins er vi i gang med at forberede en ny tilskrivningsmodel til vores kunder – en model, der afspejler branchens standarder og vil gøre det muligt for vores partnere at evaluere deres kampagner mere effektivt. Denne fase indebærer også opdateringer af partnergrænsefladen. Sidst, men ikke mindst, planlægger vi at tilføje fejlsporing og diagnostik i forbindelse med målenøjagtighed. Der er meget i støbeskeen, og nogle opdateringer er teknisk mere krævende. Vores mål er at gøre det ordentligt, så vi kan fortsætte med at være en pålidelig og betroet partner for vores kunder. Jeg er overbevist om, at FAVI Pixel er et af de vigtigste værktøjer til et vellykket partnerskab, og jeg ser allerede frem til den næste udviklingsfase på vores og kundens side.

Del artiklen
Pavlína Honcová
Head of Business Development, FAVI

Pavlína Honcová is the Head of Business Development at FAVI, a leading furniture and home decor search engine operating across Central and Eastern Europe. With a strong background in sales strategy and team leadership, Pavlína focuses on expanding market presence, driving partner success, and fostering collaboration across multicultural teams. Passionate about growth, innovation, and building meaningful partnerships, she plays a key role in shaping FAVI’s international business landscape.

FAVI
Denne artikel er bragt til dig af

FAVI

FAVI is a furniture and home decor search engine that helps e-shops grow their traffic and sales. FAVI connects over 1,800 online stores across 12 countries, giving millions of visitors a single destination to find, compare, and buy home & living products. With high purchase intent and strong category focus, FAVI offers an efficient and scalable marketing solution that drives both inspiration and measurable results.

Lignende artikler
Sådan løste vi et 50 % konverteringsproblem ved at se på de rigtige data
4 min. læsning

Sådan løste vi et 50 % konverteringsproblem ved at se på de rigtige data

De fleste små e-handelssælgere fokuserer kun på salgstal: solgte enheder, omsætning, gennemsnitlig ordreværdi (AOV) eller annonceafkast (ROAS). Disse tal er vigtige for at forstå virksomhedens resultater, men de viser ikke altid det fulde billede. Skjulte data – såsom produktvisninger, konverteringsrater eller trafikkilder – kan stille og roligt skade din vækst, hvis du ikke sporer den. […]

Jānis Kārklītis Jānis Kārklītis
Head of eCommerce platforms, IGLU Soft Play
Måling af markedsføringsresultater: Værktøjer og teknikker
8 min. læsning

Måling af markedsføringsresultater: Værktøjer og teknikker

Måling af marketingindsatsen er ikke kun et behov, men også et must-have. Det er vigtigt at vide, hvordan man måler, evaluerer og optimerer marketingaktiviteter. Du kan lige så godt smide dit marketingbudget ud af vinduet uden passende målinger. Denne artikel handler om, hvorfor marketingmålinger er vigtige, hvordan man evaluerer kampagneresultater, og hvilke værktøjer der vil […]

Michal Kubo Michal Kubo
CEO, Co - Founder, ptagroup | Akademio
Avancerede funktioner i Google Analytics 4
12 min. læsning

Avancerede funktioner i Google Analytics 4

Google Analytics 4 er ikke bare en ny version af Google Analytics, men en helt ny tilgang til analyse af brugerdata. Den tilbyder flere avancerede funktioner, som giver dig mulighed for at arbejde mere effektivt med data og få en dybere indsigt i de besøgendes adfærd. Hvis du vil have mere præcis indsigt i dine […]

Adam Cagala Adam Cagala
Data Master, ptagroup