Google Sheets lancerer AI-formel

Den bedste måde at opgradere dit regneark på

Formlen er nem at bruge: =AI(“din prompt”, [valgfrit interval]). Ingen grund til at skifte mellem værktøjer eller opsætte komplicerede integrationer. Du skriver, hvad du vil have på almindeligt engelsk, og Googles AI giver dig resultaterne med det samme. Tag f.eks. analyse af kundefeedback. Du kan skrive =AI(“analyser stemningen i denne feedback og kategoriser den som positiv, negativ eller neutral”, A2:D2) i stedet for at gennemgå hundredvis af kommentarer i hånden. AI’en gennemgår dine data og sorterer dem i kategorier med det samme for alle kolonner.

Anvendelser inden for marketing

Den virkelige verdens anvendelser for marketingteams er revolutionerende:Personalisering af indhold: =AI(“omskriv denne produktbeskrivelse til millennials”, A2) tilpasser din eksisterende tekst til forskellige målgrupper.Konkurrentanalyse: =AI(“uddrag de vigtigste salgsargumenter fra denne konkurrents landingsside”, A2:B2) identificerer strategier for markedspositionering.

Kundesegmentering: =AI(“kategoriser disse leads baseret på deres virksomhedsstørrelse og branche”, A2:E2) sorterer automatisk potentielle kunder til målrettet opsøgende arbejde.Indsigt i performance: =AI(“identificer de tre vigtigste faktorer, der bidrager til høje konverteringsrater”, A2:F2) afslører mønstre i dine kampagnedata uden manuel analyse.

Revolutionerende tidsbesparelser

De første brugere siger, at de er meget mere produktive. Ting, der før tog 30 minutter, tager nukun 30 sekunder.AI’en tagersig af alt, lige fra at sortere udgifter til at skrive svar på kundeserviceanmodninger. Giv den noter fra salgsopkald, og den vil give dig korte resuméer. Du kan indtaste rå kampagnedata og modtage rapporter, der er klar til at blive præsenteret.

Mere end traditionelle formler

Den mest chokerende fordel? Du behøver slet ikke at bruge komplicerede regnearksformler. Du behøver ikke at huske VLOOKUP-syntaks eller INDEX-MATCH-kombinationer. Du skal bare sige, hvad du har brug for: =AI(“vis mig, hvilke produkter der har de højeste fortjenstmargener”, A:D) =AI(“find kunder, der ikke har købt i de sidste 6 måneder”, B2:E2) AI’en forstår, hvad du vil have, og udfører selv logikken.

Teknisk implementering

Funktionen fungerer direkte med Google Workspaces sikkerhedsprotokoller, så dine følsomme marketingdata forbliver i dit nuværende miljø. Der er ikke behov for eksport fra tredjepart.Du kan få adgang til den via standardformellinjen eller ved at klikke på Gemini-ikonet, der vises i kvalificerede ark. Systemet fungerer problemfrit med andre celler, hvilket giver mulighed for komplicerede flertrinsanalyser på tværs af hele projektmapper.

Indvirkning på industrien

Dette repræsenterer et stort skift i retning af at bruge naturlige sproggrænseflader i forretningsapplikationer. I stedet for at lære kommandoer, der kun fungerer med bestemt software, kan brugerne tale med regneark gennem samtaleprompter. Denne teknologi kan fjerne flaskehalsen mellem indsamling af data og nyttig indsigt for marketingafdelinger, der allerede er overbebyrdede med dataanalyse, indholdsskabelse og rapporteringskrav.

Source: blog.google

Udrulning og adgang

Google udruller langsomt funktionen til alle Google Workspace-konti. Tilgængeligheden lige nu afhænger af organisationen, men den burde blive mere udbredt i de kommende uger. Konsekvenserne går ud over blot øget produktivitet for hver enkelt person. Teams kan standardisere, hvordan de analyserer data, skære ned på den tid, det tager at oplære nye medarbejdere, og holde marketingaktiviteter konsistente uden at have brug for en masse teknisk viden. Efterhånden som AI bliver mere integreret i Googles produktivitetspakke, er denne formel sandsynligvis et glimt af mere avanceret automatisering, der vil blive føjet til forretningsarbejdsgange. De, der er tidligt ude, kan få en konkurrencefordel, efterhånden som teknologien modnes og udvides.AI-formlen forvandler regneark fra steder, hvor man gemmer statiske data, til smarte analysemaskiner, der kan håndtere så mange forskellige aspekter: PPC-kampagner, behandle kundefeedback, generere forskellige versioner af indhold, analysere konkurrenters prisstrategier, segmentere e-mail-lister baseret på købsadfærd, oprette produktbeskrivelser til lagerkataloger, spore sæsonbestemte salgstendenser, optimere fordelingen af annonceudgifter på tværs af kanaler, personalisere kortlægningen af kunderejser, automatisere fortolkningen af A/B-testresultater og mange flere.