Analyse i digital markedsføring

Webanalyse i digital markedsføring

Webanalyse er baseret på sporing af brugerhandlinger på et websted. Værktøjer som Google Analytics hjælper marketingfolk med analyse af webstedstrafik ved at afsløre besøgstal, tid brugt på sider og de mest populære sektioner.

Google Analytics er et af de mest populære webanalyseværktøjer. Det tilbyder flere funktioner, der giver et dybdegående kig på forskellige aspekter af nettet:

• Trafik analyse: Google Analytics leverer data om antallet af besøgende, deres geografiske placering, de enheder og browsere, de bruger, og de kilder, hvorfra de kommer til webstedet.
• Adfærdsmæssige målinger: Værktøjet sporer, hvor længe besøgende bliver på webstedet, hvilke sider de besøger, og hvordan de interagerer med indholdet. Den overvåger klik, tid brugt på undersider og interaktioner med sideelementer.
• Konverteringer og mål: Det giver dig mulighed for at sætte og spore mål, som at gennemføre et køb eller tilmelde dig et nyhedsbrev. Det giver også indsigt i konverteringsrater og de veje, brugerne tager for at nå disse mål.

Ud over Google Analytics tilbyder andre konkurrerende webanalyseværktøjer lignende funktionalitet. Lad os tage et kig på disse tre:

• Adobe Analytics: Det giver avanceret segmentering og kraftfulde analyser til store organisationer. Det tillader detaljerede dataopdelinger og integreres med andre marketingteknologier.
• Indhold: Et open source-alternativ til Google Analytics, Matomo tilbyder mere kontrol over data og privatliv, da dataene forbliver på brugerens servere.
• Clicky: Dette værktøj er kendt for sin evne til at levere realtidsdata og en brugervenlig grænseflade, hvilket gør det ideelt til små og mellemstore virksomheder, der har brug for en enklere, men kraftfuld analyseplatform.

Her er en udvidet liste over vigtige webanalysemålinger, du kan spore:

• Google Analytics-sessioner sporer antallet af unikke interaktioner, en besøgende har med webstedet over en periode. Denne måling hjælper med at vurdere den samlede trafik og engagement.
• Afvisningsprocent: Dette viser procentdelen af besøg, hvor brugerne forlader webstedet uden nogensinde at gå til en anden del af webstedet. En lav øjeblikkelig afvisningsprocent indikerer, at indholdet er relevant og engagerende.
• Tid brugt på siden (gennemsnitlig sessionsvarighed): Denne måling angiver den gennemsnitlige tid, besøgende har brugt på siden under deres besøg. Det er nyttigt til at vurdere interessen og værdien af indhold.
• CTR (klikrate): Forholdet mellem klik på et link og antallet af eksponeringer. En høj CTR kan indikere effektive opfordringer til handling og effektive reklamekampagner.
• Downloads: Måler antallet af fildownloads fra dit websted. Denne måling er vigtig for websteder, der tilbyder digitale produkter eller ressourcer såsom hvidbøger, applikationer eller softwarepakker.
• Konverteringsrate: Procentdelen af besøgende, der har foretaget en ønsket handling, såsom at købe et produkt, registrere sig eller udfylde en formular. Det er en nøgleindikator for succesen af dine landingssider og marketingkampagner.
• ROAS (afkast af annonceudgifter). Denne måling er nyttig til at evaluere effektiviteten af reklamekampagner.
• ROI (Return on Investment): Overskudsgraden genereret fra investering i marketingaktiviteter. Det giver et samlet billede af det økonomiske afkast af investeringen.
• CPA (Cost Per Acquisition): Omkostningerne ved at skaffe en kunde. Det er vigtigt for at optimere marketingstrategier og budgetter.
• CPM (Cost Per Thousand Impressions): Prisen pr. tusinde visninger af en annonce. Denne måling er grundlæggende for bevidsthedsbaserede mediekampagner.
• CPC (pris pr. klik): Den pris, du betaler for hvert klik på din annonce. Dette er vigtigt for at vurdere omkostningseffektiviteten af pay-per-click (PPC) kampagner.
• Brugere: Antallet af unikke brugere, der har besøgt dit websted. Det giver et indblik i størrelsen af dit publikum.
• Nye vs. tilbagevendende besøgende: Skelner mellem nye og tilbagevendende brugere, hvilket hjælper dig med at forstå loyalitet og gentaget engagement.
• Sider pr. besøg (sider pr. session): Det gennemsnitlige antal sider, som besøgende ser under et enkelt besøg. Et højere tal kan indikere højere engagement.
• Topsider: Denne funktion identificerer siderne med det højeste antal besøg, hvilket kan indikere, hvilket indhold der interesserer brugerne mest.
• Geolokalisering af brugere: viser, hvor dine besøgende kommer fra, hvilket kan hjælpe med geografisk målrettede marketingstrategier.
• Trafikkilder: Opdel trafikken efter kilder, f.eks. direkte besøg, links fra andre websteder, sociale medier eller organisk søgning.

Avancerede målinger og specialiserede KPI’er

Disse målinger giver et komplet overblik over webstedets ydeevne, brugeradfærd og marketingeffektivitet. Specifikke målinger kan dog også være nyttige afhængigt af webstedets særlige mål og behov. Her er nogle af dem:

• Indholdsinteraktioner: sporer handlinger såsom klik på knapper, videoafspilninger eller interaktioner med spil og applikationer på webstedet.
• Udgangshastighed for produktsider: Dette er specifikt for e-handelswebsteder. Den sporer procentdelen af besøgende, der forlader webstedet uden at interagere eller foretage et køb.
• Sociale delinger: Den hastighed, hvormed besøgende deler webstedsindhold på sociale netværk.
• Organisk søgeandel: Procentdelen af trafik, der kommer fra organisk søgning.
• Procentsats for afbrydelse af formularer: Sporer, hvor mange brugere der begynder at udfylde en formular, men ikke indsender den.
• Forholdet mellem sidevisninger og eksponeringer: Brug denne metric til at bestemme, hvor mange gange dine sider er blevet set i forhold til antallet af eksponeringer.
• E-mail-engagementsrate: Ved at integrere e-mail-kampagneanalyser i digital markedsføring kan du spore, hvor effektivt dine e-mails engagerer modtagerne.

Analyser til e-butikker

En e-handelsbutiks succes afhænger af at forstå kunderejsen og konverteringer. Analytics til e-handelsværktøjer , f.eks. Google Analytics, giver indsigt i populære produkter, oplysninger om indkøbskurv og købsdata. Effektive analyser inden for digital markedsføring hjælper med at forfine marketingstrategier og øge salget. For at forbedre e-handelsanalyser er forskellige værktøjer tilgængelige, der giver indsigt i brugeradfærd og detaljerede marketingpræstationsrapporter.

Lad os tage et kig på nogle af de mest populære værktøjer , der kan hjælpe din e-handelsbutik med at vokse med deres analyser:

• Google Analytics:Google Analytics er et nøgleværktøj til at spore trafik og brugeradfærd på dit e-handelswebsted. Det hjælper med at overvåge salgsresultater, forstå kunderejser og måle konverteringsrater, hvilket gør det perfekt til virksomheder, der er nye inden for analyse.
• Omnisend: Dette værktøj fokuserer på at integrere dine marketingkanaler og automatisere brugerdefinerede arbejdsgange. Det er især nyttigt til at analysere dit websteds e-mailmarketingkampagner og kundeadfærd.
• Glassbox: Glassbox tilbyder avanceret kundeoplevelsesanalyse og hjælper dig med at visualisere og forstå brugerinteraktioner på dit websted gennem funktioner som sessionsafspilning. Dette værktøj er fremragende til at identificere smertepunkter og optimere brugeroplevelsen.
• Glew.io: Giver en bred vifte af analyser, fra salgsdata til kundesegmentering og ydeevne på tværs af flere platforme. Den er velegnet til mellemstore til store e-handelsbutikker, der har brug for at indsamle data fra forskellige kilder.
• Supermetrics: Centraliserer effektivt data fra flere marketingkanaler ét sted. Det gør det lettere at analysere marketingkampagner.
• Woopra: Woopra har specialiseret sig i realtidsanalyser og hjælper med at forstå kundeadfærd på tværs af flere berøringspunkter.
• Hotjar: Et fremragende værktøj til visuelt at forstå, hvordan besøgende interagerer med dit websted. Det giver varmekort, der viser, hvor besøgende er mest fokuserede, og hvor de klikker. Det giver også en registrering af den faktiske besøgsaktivitet, så du kan spore deres bevægelse rundt på webstedet. Disse funktioner er uvurderlige til at identificere svagheder på webstedet, så du kan optimere design og elementplacering for at øge engagementet og konverteringerne.

Cookies og analyser

I forbindelse med analyser er cookies uvurderlige, fordi de giver dig mulighed for at spore brugeraktivitet på webstedet. Denne sporing omfatter indsamling af data om, hvor længe brugerne bliver på en bestemt side, hvilke sider de besøger, og hvilke handlinger de foretager. Disse oplysninger er afgørende for at forbedre brugeroplevelsen og optimere webstedets indhold.

Analyse i digital markedsføring: Mobilapps

Mobilapps tilbyder unikke målinger såsom brugerfastholdelse, tid brugt på appen og brugeraktivitet. Meta (Facebook) pixels sporer brugerhandlinger, som kan bruges til at målrette annoncer og tilpasse marketingkampagner. Google Analytics til mobilapps giver detaljerede oplysninger om brugeradfærd i appen, f.eks. konverterings- og engagementsrater.

Andre anbefalede værktøjer til mobilanalyse:

• Mixpanel: Giver omfattende funktioner til sporing af brugerinteraktioner og analyse af adfærd i appen. Det giver dig mulighed for at måle konverteringsrater og giver detaljerede rapporter om, hvordan brugere interagerer med forskellige app-funktioner, hvilket er nyttigt til at forbedre brugeroplevelsen og øge engagementet.
• Firebase Analytics: Firebase Analytics er integreret med Google Analytics og er designet specielt til mobilapps. Det giver hændelsessporing, analyse af brugerengagement og giver udviklere mulighed for at få dybere indsigt i, hvordan apps bruges. Firebase hjælper også med at identificere og analysere fejl i apps.
• Flurry Analytics: Dette værktøj giver en omfattende analyse af brugeradfærd og demografi. Det giver dig mulighed for at se appbrugstendenser, fastholdelsesrater, brugeraktivitet og mange andre målinger.
• App Annie: Fokuserer mere på markedsdata og konkurrenceanalyse, hvilket giver nyttig indsigt i markedstendenser, app-vurderinger og konkurrenters adfærd.

Analyse i digital markedsføring: Sociale medier

I det næste afsnit af denne artikel vil vi undersøge analysefunktionerne på nogle af de mest populære sociale platforme.

Facebook og Instagram

Disse platforme leverer detaljerede demografiske data og interaktioner såsom likes, kommentarer og delinger. Ved at analysere disse data kan du bedre forstå, hvad der vækker genklang hos din målgruppe, og hvordan du skræddersyr indhold for at øge publikumsengagementet. Brug af Meta Business Suite giver ny dybde til denne proces.

Meta Business Suite og dets analyseværktøjer

• Rapportering af annonceindhold: Dette værktøj giver dig mulighed for at analysere i detaljer, hvilke annonceindholdselementer i dine annoncer der appellerer mest til din målgruppe.
• Eksperimenter: Eksperimenter hjælper os med at teste forskellige annonceversioner for at finde ud af, hvilken annonceversion der er mest effektiv.
• Indsigt: Giver vigtige demografiske og adfærdsmæssige data for at forstå din målgruppe bedre.
• Meta Samarbejdsadministrator for brand: Letter influencer-samarbejder og udvider rækkevidden af kampagner.
• Trafikanalyserapport: Analyserer bevægelse og interaktioner på profiler og sider.
• Annoncerapportering: Den giver detaljerede oplysninger om effektiviteten og effektiviteten af reklamekampagner.

LinkedIn

En platform for et professionelt publikum. LinkedIn leverer analyser med fokus på effektiviteten af indhold til karriereudvikling og forretningsmuligheder. Det tilbyder specialiserede analyseværktøjer, der er skræddersyet til både virksomheders og enkeltpersoners behov.

LinkedIn-analyser efter målgruppe:

• Til virksomhedsprofiler: Dette værktøj giver virksomheder mulighed for at spore forskellige aspekter af deres online tilstedeværelse. Den omfatter analyser af rækkevidde, engagement og følgerdemografi, hvilket giver brands mulighed for at optimere deres indholdsstrategier og bedre målrette deres kampagner.
• For individuelle profiler: Disse giver indsigt i, hvem der ser din profil, og analyserer interaktioner med dine opslag. Disse oplysninger er nyttige for personer, der ønsker at forbedre deres synlighed og netværksmuligheder på platformen.

For en mere dybdegående analyse af din LinkedIn-profil kan du også bruge konkurrerende værktøjer som Hootsuite eller Keyhole. Disse værktøjer tilbyder avancerede analyser til sporing af LinkedIns præstationer, herunder engagement, følgervækst og post-præstation.

YouTube Analytics

YouTube Analytics giver dig detaljerede rapporter om videoseertal, trafikkilder og geografisk fordeling. Disse data er nøglen til at optimere dit indhold og målrette dine annoncer mod den rigtige målgruppe.

De vigtigste værktøjer og målinger fra YouTube Analytics omfatter:

• Rapporter over visningstid: Viser samlede data om visninger, visningstid og antallet af nye abonnenter
• Demografi: Det giver oplysninger om seernes alder, køn og geografiske placering
• Trafikkilder: Analyserer, hvor seerne kommer fra, herunder direkte links, YouTube-søgninger og andre eksterne kilder
• Engagementsrapporter: Sporer likes, dislikes, kommentarer og delinger, hvilket giver indsigt i seernes engagementsniveauer

TikTok TikTok

TikTok Analytics i digital marketnig giver følgende nøglemålinger:

• Fanen Oversigt: Giver et hurtigt overblik over profilens effektivitet, herunder videovisninger, antal seere og profilvisninger
• Indholdsindsigt: Den analyserer hver video i detaljer og giver data om antallet af visninger, likes, kommentarer, delinger og timer, hvor videoen blev set mest.
• Follower Insights: Giver analyse af følgernes demografi, deres geografiske fordeling og hvornår de er mest aktive.

I denne del af vil vi diskutere et par platforme, der specifikt opfylder disse brugerbehov:

• Universel tilgængelighed og brug: Disse platforme er blandt de mest udbredte i verden og dækker en bred vifte af demografier
• Marketingrækkevidde: De tilbyder fremragende værktøjer til at målrette og nå ud til potentielle kunder, hvilket er nøglen til effektive marketingkampagner
• Indholdsdiversitet: De giver mulighed for offentliggørelse af forskellige typer indhold (tekst, billeder, video), hvilket gør det muligt at analysere forskellige former for interaktion
• Analytiske værktøjer: Hver af disse platforme tilbyder omfattende og avancerede analyseværktøjer til at hjælpe brands med at forbedre deres marketingstrategier
• Universel tilgængelighed og brug: Disse platforme er blandt de mest udbredte på verdensplan og dækker en bred vifte af demografier.
• Marketingrækkevidde: De tilbyder fremragende værktøjer til at målrette og nå ud til potentielle kunder, hvilket er nøglen til effektive marketingkampagner
• Indholdsdiversitet: De giver mulighed for offentliggørelse af forskellige typer indhold (tekst, billeder, video), hvilket gør det muligt at analysere forskellige former for interaktion
• Analytiske værktøjer: Hver af disse platforme tilbyder omfattende og avancerede analytiske værktøjer til at hjælpe brands med at forbedre deres marketingstrategier

Lad os undersøge nogle vigtige sociale medieplatforme , der eksemplificerer disse egenskaber:

• Twitter: en platform, der gør det muligt at spore tendenser, hashtags og interaktioner i realtid, ideel til at analysere umiddelbare reaktioner på begivenheder og brandkommunikation
• Pinterest: af interesse for brands med visuelt orienteret indhold, der tilbyder værktøjer til at analysere tendenser og præferencer inden for livsstil og forbrugsmønstre
• Snapchat: Vigtigt for at målrette mod yngre målgrupper, tilbyder unikke målinger til analyse af effektiviteten af historie- og videoindhold
• Reddit: En platform, der giver dyb indsigt i meninger og diskussioner i meget specifikke fællesskaber, nyttig til detaljeret stemnings- og trendanalyse.

Etik og privatliv i Analytics

Brands skal beskytte kundernes personlige data på en gennemsigtig og GDPR-kompatibel måde, hvilket inkluderer indstilling af cookies. Det er vigtigt at afklare, hvordan data bruges, og hvad kunderne kan kontrollere, for at opbygge tillid til et brand.

Brands bør være så gennemsigtige som muligt over for kunderne om, hvilke data de indsamler, hvad de bruger dem til, og hvordan de beskyttes. Denne tilgang opbygger ikke kun kundernes tillid, men er også et grundlæggende krav i forordninger som den generelle databeskyttelsesforordning (GDPR) i EU. Kunder skal nemt kunne finde og forstå din privatlivspolitik og blive informeret om eventuelle ændringer i, hvordan deres personoplysninger behandles.

Prædiktiv analyse og kunstig intelligens i det digitale miljø

Værktøjer til prædiktiv analyse og kunstig intelligens (AI) såsom OpenAI (ChatGPT), Google AI (Gemini) eller Microsoft AI (Copilot) gør det muligt for virksomheder at analysere og forudsige forbrugeradfærd effektivt. Disse værktøjer hjælper brands med at optimere deres marketingstrategier og øge deres konkurrenceevne.

Analyse i digital markedsføring: SEO

Fra et analyseperspektiv kan vi opdele SEO (Search Engine Optimisation) i flere nøgleområder. Analytics i digital markedsføring, især inden for SEO, involverer analyse af søgeord og deres ydeevne. Værktøjer som SEMrush og Ahrefs giver detaljeret indsigt i søgeord, herunder søgevolumen, konkurrenceevne og effektivitet inden for sideindhold. Denne analyse er afgørende for at optimere indhold og forbedre søgemaskinernes synlighed.

• Backlink-analyserapporter: Værktøjer som Majestic giver backlink-analyse, så du kan vurdere kvaliteten og relevansen af disse links.
• Analyse af sideindlæsningshastighed: Værktøjer som Google PageSpeed Insights giver analyse af sideindlæsningshastighed og anbefalinger til forbedringer.
• UX-analyse (brugeroplevelse): Hotjar og lignende værktøjer giver dig mulighed for at visualisere brugerinteraktioner på websteder ved at levere heatmaps og sessionsregistreringer. Disse analytiske data er uvurderlige til at identificere problemområder og forbedre brugeroplevelsen.

Dataindsamling og måling

Datakilde

En datakilde er oprindelses- eller lagringsstedet for data og påvirker derfor adgangen til og brugen af dem. Datakilder kan være:

• databaser, filer

• Api’er

• fysiske arkiver alt efter, hvad du har brug for

Analytics i digital markedsføring er stærkt afhængig af datastyringssystemer, der bevarer integriteten og letter hentning gennem centraliserede adgangspunkter. Webanalyseløsninger anvender typisk JavaScript-tags , der er indlejret i websidekode, til at indsamle brugerinteraktionsdata, herunder tidsstempler, henvisnings-URL’er, søgetermer, sidevisninger og brugeragentstrenge. Yderligere dataindsamlingsmetoder omfatter:

• Cookies

• Serverlogfiler

• Api’er

• Filoverførsler (FTP, HTTP)

Korrekt analyse og beslutningstagning afhænger af korrekt dataindsamling.

KPI’er og målepunkter

Key Performance Indicators (KPI’er) og målinger er de særlige måleværktøjer, der anvendes til at vurdere brugeradfærd og webstedspræstationer. Man kunne finde eksempler som:

• Afvisningsprocent: Procentdel af enkeltsidebesøg
• Unikke besøgende: Antal individuelle brugere, der besøger webstedet
• Sidevisninger pr. session: Gennemsnitligt antal sider set pr. besøg
• Konverteringsrate: Procentdel af brugere, der gennemfører en ønsket handling
• Gennemsnitlig sessionsvarighed: Gennemsnitlig tid brugt på webstedet pr. besøg

Disse foranstaltninger gør det muligt for virksomheder at anvende viden til at maksimere brugeroplevelsen og webstedets ydeevne.  Grundlæggende er webanalyse dataindsamling og overvågning, som hjælper virksomheder med at lære af brugerinteraktioner og vejlede deres beslutninger baseret på fakta. Organisationer kan have en hel bevidsthed om deres websteds ydeevne og brugeradfærd ved at bruge flere datakilder, sporingsteknikker og vigtige målinger.

Analyse og fortolkning af data

Dashboards og rapportering

Dashboards og rapporter er vigtige værktøjer inden for dataanalyse, der giver forskellige metoder til visualisering og fortolkning af data for at drive informeret beslutningstagning.

Hvad er dashboards?

Dashboards er interaktive datavisualiseringsværktøjer, der præsenterer nøgletal og præstationsindikatorer i et kortfattet format. De indeholder typisk:

• Data i realtid: Dashboards giver opdateret indsigt, så brugerne kan overvåge ydeevnen løbende og identificere tendenser, efterhånden som de dukker op.
• Visuelle resuméer: Ved hjælp af diagrammer, grafer og andre visuelle elementer forenkler dashboards komplekse data, hvilket gør dem nemmere at forstå med et øjeblik.
• Interaktivitet: Brugere kan interagere med dataene, anvende filtre og analysere ned i detaljer for at udforske dybere indsigt.

Eksempler på brug af dashboards:

• Operationelle dashboards: Overvåg daglige forretningsaktiviteter og præstationsmålinger.
• Strategiske dashboards: Spor langsigtede mål og KPI’er i overensstemmelse med organisatoriske mål.
• Analytiske dashboards: Analyser historiske data for at identificere tendenser og informere fremtidige strategier.

Hvad er rapporter?

Rapporter giver en mere omfattende analyse af data, ofte med fokus på specifikke tidsrammer eller emner. De omfatter typisk:

• Struktureret format: Rapporterne præsenterer data på en detaljeret måde, ofte med baggrundsinformation og omfattende analyser.
• Historisk indsigt: I modsætning til dashboards fokuserer rapporter på tidligere resultater, hvilket giver mulighed for sammenligninger over tid.
• Mindre interaktivitet: Rapporter er generelt statiske dokumenter, der opsummerer resultater i stedet for at give mulighed for udforskning af dataene i realtid.

Eksempler på brug af rapporter:

• Præstationsvurderinger: Opsummer fremskridt over et kvartal eller år.
• Opdateringer fra klienter: Giv detaljeret indsigt i kampagnens ydeevne eller projektstatus.
• Afdelingskommunikation: Del resultater på tværs af teams for at informere om strategijusteringer.

Virkningen af analyser i digital markedsføring

Analytics har en enorm effekt på digital markedsføring, fordi det hjælper virksomheder med at træffe valg baseret på data, der forbedrer deres marketingstrategier og øger væksten. Fra søgeresultaterne er her de vigtigste punkter:

• Bedre forståelse for kunden

Analytics giver virksomheder mulighed for at indsamle og se på oplysninger om deres kunder, hvilket hjælper dem med at lære mere om deres vaner, ønsker og behov. Disse oplysninger hjælper marketingfolk med at gøre en mere målrettet indsats, der skaber bedre forbindelse til deres målgruppe, hvilket fører til højere konverteringsrater og gladere kunder.

• Træffe beslutninger baseret på data

Virksomheder kan slippe af med gætværk fra deres marketingplaner ved at bruge statistikker. Analytics i digital markedsføring giver dig hårde fakta, der hjælper dig med at beslutte, hvilke indsatser der virker, og hvilke der ikke gør. Virksomheder kan derefter bruge deres ressourcer bedre og koncentrere sig om taktikker, der indbringer flere penge.

• Bedre markedsføringsindsats

Analytics er en vigtig del af at få marketing til at fungere bedre. Virksomheder kan finde ud af, hvad der fungerer bedst ved at se på data fra forskellige kilder og foretage ændringer i deres strategier baseret på det. Analytics kan f.eks. vise, hvis en bestemt annonceringsstrategi ikke fungerer så godt, så der hurtigt kan foretages ændringer.

• Mere salg og højere ROI

Virksomheder kan bedre fokusere deres kunder, når de bruger marketinganalyser, hvilket ofte fører til mere salg. Virksomheder kan lave kampagner, der er mere tilbøjelige til at konvertere, hvis de ved, hvad deres kunder er interesserede i gennem dataforskning. Denne fokuserede metode øger ikke kun salget, men den øger også det generelle investeringsafkast (ROI) af marketingprojekter.

• Bedre styring af kunderelationer

Analytics i digital markedsføring hjælper med at opbygge bedre relationer med kunder ved at give information om, hvordan de interagerer og giver kommentarer. Virksomheder kan bedre opfylde kundernes standarder og opbygge loyalitet ved at vide, hvad deres kunder ønsker. Dette forbedrer også kundeoplevelsen.

• Måling af ydeevne i realtid

Virksomheder kan med det samme se, hvor godt deres marketingindsats fungerer med analyser. Denne funktion giver dig mulighed for at foretage ændringer med det samme baseret på succesdata, hvilket holder marketingstrategier nyttige og effektive i en verden, der ændrer sig hurtigt.

Indsigt i fremtiden

Ofte stillede spørgsmål