LinkedIn bliver en kilde til AI-svar, men stol ikke på statusopdateringer

Ifølge data fra Press Gazette er den globale trafik til udgivere fra Google Search faldet med cirka en tredjedel. Siden maj 2023 er Google Search-henvisninger faldet med mere end 20 %, Google Discover med næsten 18 % og de samlede eksterne henvisninger med cirka en fjerdedel.

AI-genererede oversigter, der vises direkte i søgeresultaterne, forkorter brugerrejsen betydeligt, og en stor del af forespørgslerne ender nu uden et klik til en hjemmeside. For både hjemmesider og e-butikker er virkningen negativ. En stigende del af beslutningstagningen foregår nu uden for dine egne sider.

Hvor AI-værktøjer flytter deres opmærksomhed

Nyere forskning giver et klarere svar på spørgsmålet om, hvilke kilder AI-systemer bruger til at konstruere deres svar. To uafhængige studier viser, at store sprogmodeller i stigende grad er afhængige af indhold fra LinkedIn.

En analyse foretaget af SEMrush, baseret på mere end 230.000 prompts på tværs af ChatGPT, Google AI og Perplexity, indikerer, at LinkedIn i øjeblikket er den næstmest citerede kilde i AI-genererede svar. Førstepladsen tilfalder Reddit, som stemmer overens med det bredere mønster for, hvordan AI-modeller arbejder med fællesskabsdrevet indhold. AI-systemer prioriterer ofte omfattende diskussionstråde, hvor specifikke oplevelser gentagne gange valideres.

Yderligere forskning fra Spotlight går endnu dybere. Den viser, at citationer af LinkedIn-kilder i AI-værktøjer er steget år for år med cirka fire til fem gange. En vigtig detalje for brands og eksperter er, at de fleste af disse citationer kommer fra LinkedIn Pulse-artikler, ikke fra korte statusopdateringer eller kommentarer.

Når en kunde i dag stiller AI-spørgsmål som “den bedste platform til en e-shop”, “hvordan optimerer man produktfeeds” eller “hvad virker i B2B e-handel,” kommer svaret ofte ikke fra en virksomhedsblog. I stedet er det hentet fra ekspertindhold, som AI anser for troværdigt og kontekstuelt relevant.

I denne sammenhæng har LinkedIn flere fordele. Indholdet er tydeligt knyttet til en specifik forfatter med en gennemsigtig professionel baggrund, artiklerne er tematisk fokuserede, og de udgives direkte på en platform, hvor forfatteren har fuld kontrol over både udgivelse og indhold.

Denne kombination hjælper med at forklare, hvorfor AI-systemer oftere citerer enkeltpersoner frem for brands, og hvorfor LinkedIn er et særligt velegnet miljø for denne type synlighed.

Hvad skal du gøre?

Hvis AI-værktøjer i stigende grad henviser til LinkedIn i deres svar, opstår der en ny mulighed for synlighed. Dette er ikke et eksperiment eller en forbipasserende tendens, men en reaktion på, hvordan AI i øjeblikket evaluerer og udvælger kilder.

Hvordan kan du tilpasse dig disse ændringer?

• Inddrag faglige eksperter fra dit team i at skabe dybdegående LinkedIn-artikler

• Publicer praktisk knowhow, herunder processer, data og reel projekterfaring

• Sikre profilens troværdighed gennem verifikation, opdateret professionel praksis og et klart specialiseringsområde.

Efterhånden som AI-systemer i stigende grad leverer svar i stedet for traditionelle søgemaskiner, bliver synligheden inden for disse svar en ny form for organisk tilstedeværelse. Baseret på disse resultater udvikler LinkedIn sig fra et socialt netværk til en af de primære kilder til AI-drevet søgning.

Henvisningstrafikken fra Google vil sandsynligvis ikke vende tilbage til tidligere niveauer. Ændringen betyder dog ikke, at brands har mistet muligheden for at være en del af de svar, kunderne får i dag. Det, der ændrer sig, er det sted, hvor tillid og autoritet bygges.

Dette er et signal om at justere din strategi. Hvis du vil have AI til at citere dig, skal du være til stede, så den kan “læse” og forstå dig. I dag betyder det meget ofte, at man offentliggør artikler på LinkedIn.