2 min. læsning

Tilskrivningsmodel

En tilskrivningsmodel er en metode, der bruges i marketing og analyse til at bestemme, hvordan kredit for salg og konverteringer tildeles forskellige berøringspunkter på tværs af kundekampagneforløb. Det hjælper virksomheder med at forstå, hvilke marketingkanaler og interaktioner der bidrager mest effektivt til konverteringer.

Denne artikel blev oversat til dig af kunstig intelligens

En tilskrivningsmodel er en metode, der bruges i marketing og analyse til at bestemme, hvordan kredit for salg og konverteringer tildeles forskellige berøringspunkter på tværs af kundekampagneforløb. Det hjælper virksomheder med at forstå, hvilke marketingkanaler og interaktioner der bidrager mest effektivt til konverteringer.

Almindelige typer tilskrivningsmodeller, der bruges i marketing og analyse:

  1. Tilskrivning ved første berøring: Tilskriver den første interaktion, en kunde har med et brand eller en kampagne, som den primære drivkraft for en konvertering.
  2. Last-touch-tilskrivning: Tilskriver konverteringen til den sidste interaktion, en kunde har, før han eller hun har gennemført en ønsket handling, f.eks. at foretage et køb eller udfylde en formular.
  3. Lineær tilskrivning: Fordeler kredit jævnt på tværs af alle berøringspunkter i kundekampagneforløbet, der fører til en konvertering, og giver hver interaktion lige stor vægt.
  4. Tilskrivning af tidsforældelse: Tilskrivning af tidsforringelse tilskrives mere til interaktioner, der finder sted tættere på konverteringen, hvilket gradvist reducerer vægten af tidligere berøringspunkter.
  5. U-formet (eller positionsbaseret) tilskrivning: Dette er også kendt som badekar- eller hockeystavsmodel, og det giver mere kredit til den første og sidste interaktion, mens den resterende kredit fordeles jævnt mellem interaktionerne imellem.
  6. Datadrevet (algoritmisk) tilskrivning: Bruger statistiske modeller eller maskinlæringsalgoritmer til at tildele kredit baseret på det faktiske bidrag fra hvert berøringspunkt til konverteringer under hensyntagen til faktorer som rækkefølge, hyppighed og aktualitet af interaktioner.

Hver tilskrivningsmodel giver indsigt i forskellige aspekter af kundeadfærd og effektiviteten af marketingindsatsen, hvilket hjælper virksomheder med at træffe informerede beslutninger om deres marketingstrategier og ressourceallokering.

Del artiklen
Lignende artikler
AI og brandets omdømme: Hvordan kunstig intelligens omformer mediernes tillid
4 min. læsning

AI og brandets omdømme: Hvordan kunstig intelligens omformer mediernes tillid

Med fremkomsten af kunstig intelligens og eksplosionen af automatisk genereret indhold er den måde, brands opbygger tillid og synlighed på, ved at ændre sig fundamentalt. For e-handelsvirksomheder er skiftet ikke bare et spørgsmål om trend – det handler om, hvordan deres produkter, værdier og omdømme vil blive præsenteret i søgninger, som i dag ofte formidles […]

Veronika Slezáková Veronika Slezáková
Editor in Chief @ Ecommerce Bridge, Ecommerce Bridge
Læs artiklen
AI i e-handel: Onlinebutikker overser værdifuldt potentiale
3 min. læsning

AI i e-handel: Onlinebutikker overser værdifuldt potentiale

Ingen teknologi har i øjeblikket så stor indflydelse på erhvervslivet som kunstig intelligens. Der dukker hele tiden nye værktøjer op, og flere og flere virksomheder integrerer dem i deres processer. AI gør sig også gældende inden for e-handel – fra oprettelse af indhold og produktanbefalinger til forbedret kundesupport og forebyggelse af svindel. AI-drevne værktøjer optimerer […]

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Project manager, Ecommerce Bridge EU
Læs artiklen
Læringsindhold vælter søgninger
6 min. læsning

Læringsindhold vælter søgninger

Indtil for nylig var det helt naturligt at indtaste spørgsmål og forespørgsler i en søgemaskine. I dag har situationen ændret sig. Udover at AI er kommet ind i billedet, søger folk i stigende grad svar direkte på de sociale medier. I stedet for Google åbner de TikTok eller Instagram og forventer hurtige, praktiske forklaringer, helst […]

Veronika Slezáková Veronika Slezáková
Editor in Chief @ Ecommerce Bridge, Ecommerce Bridge
Læs artiklen
Bridge Now

Sidste nyt lige NU

10+ ulæste

10+