
Hvordan Pinterest forudsiger tendenser
Pinterest analyserer milliarder af søgninger og billeder, som folk gemmer. De registrerer ikke kun ord, men også farver, stilarter og æstetik. En kombination af maskinlæring og adfærdsobservation hjælper dem med at identificere tendenser med vedvarende kraft.
I år identificerede de 21 trends på tværs af kategorier fra mode og mad til interiør. Ting som “Glamoratti” (luksuriøst look), “Gimme Gummy” (vingummi-slik) eller “Mystic Outlands” (mystiske destinationer).
Hvorfor e-handelsbutikker bør være opmærksomme
Pinterest-trends skulle angiveligt vare næsten dobbelt så længe som trends på andre platforme. Det giver detailhandlere et større tidsvindue til at reagere – du kan skaffe produkter, forberede kampagner, og det giver stadig mening.
Interessant tal: udbetalinger på Pinterest Predicts 2025-relateret indhold steg med 68% år for år. Så folk kigger ikke bare på disse trends, de køber faktisk.

Source: business.pinterest.com
Eksempel fra den virkelige verden
Sidste år forudsagde Pinterest en pickle-boom i forskellige former – fra mad til negledesigns. Det lød mærkeligt, men det virkede:
- Søgninger på “pickle nails” voksede med 85 %
- Besparelser for syltetøjsfest-indhold steg med 35 %
- Klikene for syltede agurker eksploderede med 835 %
Virker det faktisk for e-handel?
Tallene tyder på ja. Den 68% stigning i udbetalinger på Pinterest Predicts-relateret indhold og 88% forudsigelsesnøjagtighed over seks år viser, at folk ikke bare gennemser disse trends – de køber.
Pinterest-trends varer næsten dobbelt så længe som trends på andre platforme, hvilket giver detailhandlere mere tid til at finde produkter og bygge kampagner. Eksemplet med syltede agurker viser reel kommerciel effekt: søgninger steg med 85 %, besparelser steg 35 %, og klik for syltede agurker steg med 835 %.
Årets rapport dækker 21 trends inden for mode, boligindretning, mad og skønhed. Pinterest stiller rapporten gratis til rådighed sammen med en playbook med praktiske kampagnetips.
Uanset om Pinterest forudsiger trends eller delvist skaber dem, er dataene offentlige, timingen passer til lagerplanlægning, og historikken har været konsistent. Det er værd at sammenligne deres forudsigelser med dine kategoridata for at se, om overlapningen giver mening for din butik.