Sådan spotter du AI-skrevet indhold

Nuværende fremskridt inden for AI-skrevet indhold

Forskere og udviklere er i fuld gang med at udvikle automatiske værktøjer til at identificere AI-genererede tekster. De førende forskere på dette område kommer fra anerkendte universiteter, herunder MIT og Harvard. Blandt de første instrumenter, der blev skabt, er OpenAI’s AI Text Classifier, som registrerer AI-genereret indhold ved at analysere sproglige og statistiske aspekter. I mellemtiden er der blevet sat spørgsmålstegn ved dens effektivitet, især med ikke-engelske sprog. Nylige fremskridt har introduceret flere nye detektionsværktøjer, der kan prale af højere nøjagtighed:

• Originality.ai understøtter flere sprog og hævder op til 98% nøjagtighed i sin Lite-tilstand, hvilket giver tre driftstilstande med forskellige nøjagtighedsgrader.
• Winston AI er designet til virksomheder og lærere og kan prale af en bemærkelsesværdig nøjagtighed på op til 99,98 % og kan spotte omskrevet materiale.
• Scribbrs premium AI-detektor: Dette værktøj er blandt de mest pålidelige, der findes, og er for nylig blevet fremhævet for 84% nøjagtighed i identifikationen af AI-genereret tekst.
• GPTZero: GPTZero henvender sig til lærere og cybersikkerhedsfolk og bruger parametre som “burstiness” og “perplexity” til at skelne mellem menneskelig og AI-genereret tekst. Selvom den har været effektiv til at identificere AI-indhold, har den også haft udfordringer med hensyn til klarhed i sine resultater.
• Copyleaks: Dette værktøj opnår over 99 % nøjagtighed ved at genkende mønstre, der er typiske for menneskelig skrivning, og markere afvigelser, der tyder på AI-forfatterskab. Copyleaks understøtter mere end 30 sprog og kan opdage blandet menneske-AI-indhold.

Source: Depositphotos

Udfordringer i forbindelse med opdagelse

Ulemper ved de nuværende tilgange

Der er stadig ingen perfekt måde at bevise, at en tekst er produceret af mennesker eller kunstig intelligens. Dette arbejde kræver en kombination af kritisk tænkning og tekniske værktøjer.Selvom de nuværende detektionssystemer er lovende, er de ikke uden fejl; mange lider under falske positiver– det vil sige, at de fejlagtigt identificerer menneskeskrevne tekster som AI-genererede – og holder måske ikke trit med nye modeller.

Den menneskelige faktor

I sidste ende skiller menneskelig skrivning sig stadig ud fra indhold genereret af kunstig intelligens på grund af elementer som bevidsthed, empati og opfindsomhed. Disse træk viser sig forsigtigt i sproget og kræver et diskriminerende øje at finde. At navigere i dette skiftende terræn af kunstig intelligens-kapaciteter vil afhænge kritisk af vores evne til at identificere disse finesser. I bund og grund, selv om sprogmodeller med kunstig intelligens har gjort store fremskridt med at producere tekst, der ligner menneskelig skrivning, viser kontinuerlig forskning i detektionsteknikker både muligheder og vanskeligheder.Samspillet mellem menneskelig kreativitet og kunstig intelligens vil forblive centralt i debatter om kommunikationens retning, når disse teknologier udvikler sig.